什麼時候手機也能跑神經網路

A. 【神經網路時間序列】請教NAR網路預測問題，謝謝

NAR網路是只有y(t),NARX網路是有x(t)和y(t).
對於NAR網路來說，其只能夠輸出相對於延遲向量的下一個值。故需要用循環不斷更新集合，把時間步往前推進。

T=tonndata(force,false,false); %輸入和輸出矩陣須為cell類型的矩陣，且不能用num2cell來轉換，如果使用二維cell矩陣，將會被認為是兩個輸入從而不能訓練.假設force數據集只有50個（一行）。
force_raw=T(1:30); %創造一個1*30的Xi，與延遲向量1:30對應起來。為已知矩陣。
for j=1:50 %y1的前20個是對照著force裡面第31個到50個，加上可以預測後面30個數據。
y1(j)=net(T(10),force_raw); %這里還需要大神指教，T（10）裡面是當前矩陣，數字可以任意取，結果都一樣。只是為了輸出一維矩陣
force_raw=[force_raw(2:end),y1(j)]; %更新得到新的已知矩陣，為2,3~,30,31，下一步第一行應該是得到第43個。 不斷更新即可得到預測值。

B. 5G網路什麼時候能在手機上用

您好，中國電信一直以來積極與手機廠家合作，加快推進5G手機上市，其它品牌的5G手機也在加快發布上市中，比如中興天機Axon 10 Pro ，vivo IQOO pro 等，用戶如需要5G手機也可以登錄中國電信網上營業廳選購，感謝您對中國電信5G 的關注。

C. 蘋果手機將引入AI人工智慧是真的嗎

蘋果的確已經開始進行這樣的戰略部署。其實，他們將人工智慧的技術全面引入手機，早在五年前左右就已經開始了。但是， 近期據知情人士的透露，很有可能，蘋果得到了一項新技術的突破，因此，iphone的整體性能會迎來下一次的飛躍。

我們都知道，盡管今年因為疫情風波，美國的整體股市受到了大量的沖擊，可以說， 很多著名的科技龍頭公司，都已經損失慘重。但是，有一個專注於手機，電腦研發的公司，不僅絲毫沒有受到風波的影響，股價反而節節攀升；

讓我們靜靜等待，手機行業會不會因為這次的變化，再次掀起一陣狂潮吧。

D. 神經網路如何用單片機實現

用單片機開發神經網路應用主要考慮三個方向：
1）網路本身，神網本質上是一組矩陣，矩陣在單片機中的表現可以通過數組來實現；
2）輸入輸出，神網的應用就是把輸入陣列與網路本身的矩陣點乘叉乘後算術求和，產生輸出矩陣，把輸入輸出的演算法做到單片機里也不是難事；
3）訓練，神網的權值矩陣都是訓練出來的，採用諸如前向或反向的演算法，可以做離線也可以做在線，如果做離線就沒有必要把演算法實現在單片機內，PC上就可以做，然後導入矩陣即可；如果做在線則是相對較難的技術，需要在單片機上實現，對於單片機本身的資源要求也較高。

簡單說，1）是基礎，也最容易；1）+2）就已經是神經網路的應用了，也容易實現；1）+2）+Matlab神經網路離線訓練是易於實現，且富有彈性的應用方式；1）+2）+在線訓練基本上就是具備自己學習能力的機器人，這是學術界一直探索的方向。

希望能給你一些啟發，研究神網對我來說已經是五六年前的過去了，還是很懷念那時候的激情，個人認為這將是二十一世紀後期最有影響力的技術之一。

E. 神經網路是什麼

神經網路是一種以人腦為模型的機器學習，簡單地說就是創造一個人工神經網路，通過一種演算法允許計算機通過合並新的數據來學習。
神經網路簡單說就是通過一種演算法允許計算機通過合並新的數據來學習！

F. 那手機端什麼時候可以使用呢

智東西（公眾號：dxcom）
文 | James
今年6月召開的蘋果全球開發者大會（WWDC）上，蘋果發布了幾大平台的下一代操作系統，其中包括iOS 14、iPadOS 14、macOS Big sur、tvOS 14以及watchOS 7，並於7月正式推出了公測版系統。即將進入秋季，蘋果也將在近期向用戶推送幾大操作系統的正式版。
▲iOS 14界面
智東西記者體驗iOS 14已經超過1個月的時間，近期也想聊聊iOS 14究竟有哪些我們不太容易發現，用上了就回不去的那種更新。
一、新增翻譯APP 設備端翻譯比線上更快
iOS 14的重大更新之一是就是為iPhone加入了翻譯APP，親測同樣裝有iOS 14的iPod touch（第7代）無法安裝翻譯APP。在之前，如果和外國人對話又聽不懂對方在說什麼的時候，我會很自然地打開谷歌翻譯或者iTranslate這樣的翻譯軟體，基本不會讓Siri來翻譯。
這是因為此前版本的Siri只能同時識別一種語言，無法用於對話翻譯。而在iOS 14中，新加入的翻譯APP，則可以直接翻譯兩個人的對話。如果此時將屏幕橫過來，就會進入交談模式，左側顯示正在說的話，右側顯示翻譯後的語言，並播放出來。
據了解，在這個過程中，翻譯APP使用iPhone的設備端機器學習技術以及Apple神經網路引擎，讓兩人之間的交談聽起來更加自然。
實際使用過程中，可以在設備聯網狀態下在線翻譯，同時也可以提前下載語音包，支持無網路狀態下離線翻譯。
▲翻譯APP中法語翻譯中文
離線翻譯的過程中，翻譯APP也使用了設備端機器學習技術，讓翻譯更加准確。
另外在使用中我還發現了一個小細節，設備端離線翻譯的速度更快。在離線的設備端模式下，如果說一個短句或一個詞語，基本話音剛落手機就能翻譯出結果；如果說一個長句，翻譯和識別的時間稍長。
但是如果聯網線上翻譯，雖然在遇到生僻詞語的時候翻譯可能會更准確，但是整體翻譯時間都比較長。即便在網路通暢的情況下，一個長句的翻譯時間也可能會超過10秒鍾。
在支持的語言上，目前翻譯APP一共支持11種語言，包括英、法、德、意、日等常見語種。
在iOS 14中，還有個重大升級就是Siri。如今，Siri已經發布9年了，但是我們在使用Siri的時，還和9年前沒有多大差別，問天氣、問路、發條消息、打個電話……這些事9年前的Siri也能做到，難道蘋果沒有升級嗎？
▲iOS 14中的Siri不再佔用全屏幕
實際並非如此。多年之前，羅永浩曾在一次發布會上說過：「在人工智慧沒有實現之前，任何智能語音都是不能冒充人工智慧的。」所以，蘋果在兩年前為Siri加入了快捷指令，允許用戶對Siri能做的事情進行自定義。
而在今年，Siri自己的「知識儲備」也正在快速進步。據了解，如今Siri所知道的東西已經是三年前的20多倍，我們可以問Siri更復雜的問題。
在iOS 13中，Siri最喜歡的就是在網頁中搜索內容，如果問Siri一個不常見名詞，會直接開啟網頁搜索。而這樣的搜索效率非常低下，經常找不到目標答案。
▲iOS 14中Siri知識更豐富
而在iOS 14中，Siri不僅可以在網頁中搜索內容，還能通過Siri Knowledge積累的知識，將最關鍵信息呈現出來。
由於機器學習技術取得的進步，過去幾年中，語音識別、自然語言理解和文本轉語音 (TTS)等Siri核心要素，在准確性方面都有了重大提升。
例如，iOS 13與iOS 12相比，語音聽起來就更為流暢，在iPhone XS以及更新機型中，從iOS 13.2開始，神經網路TTS就完全在設備端運行。
除Siri之外，和Siri功能相近的聽寫功能在iOS 14中也有很大提升。鍵盤聽寫功能採用了與Siri相同的語音識別技術。利用神經網路引擎，Siri聽寫功能可以完全在設備端完成。
通俗點說，就是iOS 14可以實現設備端的語音轉文字。
實際體驗上看，設備端聽寫的速度更快，轉化速度和人說話的速度基本一致，並且准確率較iOS 13有了很大提升。
三、小組件終於登上舞台 智能疊放不同APP
實際上，iOS 14還有一大變化，就是加入了小組件，讓13年來始終如一的圓角矩形APP圖標得以放大。據了解，小組件的目的還是為了向用戶更直觀地展示應用內信息，例如天氣、音樂、推薦照片、當前地點等。
這些信息在之前的iOS版本中需要點按APP圖標才能顯示，同時大多也只需要一步點按就能查看到信息。iOS 14中，通過簡化這一步驟，讓信息直接呈現在主屏幕上。
可能有人會說，這項功能在安卓手機上早已實現，並非新奇。蘋果同樣意識到了這一點，允許用戶創建小組件智能疊放。這項小小的智能疊放功能實際也利用了利用設備端智能技術，根據時間、地點和活動來呈現適當的小組件。
▲iOS 14中小組件智能疊放
例如，當我早上起床，智能疊放小組件就會展示當前的天氣信息；當我到達一個不常去的位置，小組件會展示當前所在位置的地圖信息，以防我迷路；當我晚上回到家中，小組件又會展示此前拍攝的照片，可以在晚上回憶照片中的美好時光。
四、輔助功能再變強大 輕點兩次手機背面就能快捷操作
在iOS系統用中，蘋果也為需要輔助才能使用手機的用戶開發了不少實用功能。例如利用旁白功能，可以為視障用戶朗讀當前屏幕中顯示的內容。
在iOS 14中，蘋果讓旁白功能更加強大。此前，可用於旁白功能的APP並不多，這是因為添加旁白功能需要開發者做額外的標記。
而在iOS 14中，蘋果為了讓更多的APP都支持旁白功能，開發了利用設備端機器學習的功能，即使某些APP沒有正確標記旁白功能，也不影響用戶使用。預計在iOS 14正式版推送之後，支持旁白功能的APP將達到百萬量級。
▲我個人設置輕點兩下手機背面鎖定屏幕
在iOS 14的輔助功能中，還允許用戶輕點手機背面，啟用屏幕滾動、音量調節或者打開控制中心。由於iPhone手機的背面並沒有專門設置感測器採集人的輕點動作，需要利用手機的加速度計完成判斷。同樣是 利用設備端機器學習技術和神經網路引擎，可以判斷用戶輕點了兩次還是三次手機背面，以觸發不同的操作。
背面輕點功能還能和Siri捷景聯動，實現更多功能。可以在快捷指令APP中設置輕點三次打開相機， 輕點兩次打電話給家人。
結語：蘋果自研晶元助力實現設備端智能化
近兩年，隨著晶元技術的不斷升級，蘋果自研晶元的機器學習能力也在不斷提升。
此外，蘋果還在A13晶元的中央處理器中加入了機器學習加速器。這些加速器為機器學習計算中經常使用的運算而設計，讓更快運行矩陣乘法。專用加速器讓中央處理器處理矩陣數學運算的速度最高提升達 6 倍，使得中央處理器每秒能夠處理超過1萬億次運算。
因此，設備端的機器學習才能得以實現。實際上，在這一個多月的iOS 14體驗中，搭載A 13處理器的iPhone SE能夠以更快的速度在設備端完成聽寫、翻譯工作，Siri可以讓我不需要隨時拿起手機，智能設備正逐漸走向更加智能。

G. 手機上的CPU GPU NPU單元，都是什麼意思

CPU是手機的控制中樞系統，GPU是手機的圖形處理器，NPU是嵌入式神經網路處理器。

1、手機CPU是性能優異的智能手機最重要的部分，即CPU。它是整個手機的控制中心系統，也是邏輯部分的控制中心。微處理器通過在存儲器中運行軟體，調用存儲器中的資料庫，達到控制的目的。

2、GPU的英文全稱為graphicprocessingunit，中文翻譯為graphicprocessor。GPU是顯示卡的「大腦」，它決定了顯示卡的水平和大部分性能。在手機主板上，GPU晶元一般都接近CPU晶元。

3、嵌入式神經網路處理器（NPU）採用「數據驅動並行計算」架構，特別擅長處理視頻、圖像等海量多媒體數據。

(7)什麼時候手機也能跑神經網路擴展閱讀：

一、cpu廠商：

高通、華為、德州儀器、英特爾、三星、蘋果、新勢力。

二、GPU設備

GPU是顯示卡的「大腦」，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，對於傳統PC上來說，GPU同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示晶元在處理3D圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為「軟加速」。

參考資源來源：

網路-手機CPU

網路-手機GPU

網路-NPU

H. 跑一個神經網路需要多久

神經網路訓練需要根據樣本量來判斷時間，一般情況下6個小時左右
人工神經網路（ArtificialNeuralNetworks，簡寫為ANNs）是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分布式並行信息處理的演算法數學模型

I. 手機AI是什麼功能

手機AI的功能主要功能如下：

1、人臉解鎖。通過高效的人臉識別演算法，手機可以實現毫秒級人臉解鎖。

2、實人支付認證。可以通過掃描人的臉部，分析是否是本人，從而實現金融級的人臉支付認證。

3、拍照美顏功能。在拍照時，AI可以智能分析出用戶的年齡、膚色、體型等特徵，通過人臉檢測、關鍵點檢測、場景識別等AI演算法對畫質進行精準提升，自動美顏，從而使照片內的人物更漂亮。

4、3D畫面效果。主要用於AR游戲虛擬、3D電影等應用，為手機用戶提供更加逼真的畫面效果。

5、智能助手。智能助手包含的功能大都與我們的生活息息相關。例如它可以智能學慣用戶的使用習慣，並對用戶較為常用的幾個應用進行預載入，提升用戶打開APP時的速度，並推薦一些用戶較為喜愛的內容等。

(9)什麼時候手機也能跑神經網路擴展閱讀

2018年5月17日，中國電信在北京發布了《AI終端白皮書》，《AI終端白皮書》全面闡述了中國電信對AI手機終端的理解與需求，從AI算力、AI能力與AI應用方面規范定義人工智慧手機。

白皮書在平台要求方面提出了硬體運算單元、深度學習框架等要求，在能力要求方面提出了人臉識別、語音助手、場景識別與系統優化等功能、性能要求，在應用要求方面定義了美顏、背景虛化、照片分類、AR視頻、翻譯等AI應用體驗需求。白皮書還定義了智能碼號安全、統一賬號、小翼管家、智能雲、智慧健康雲等AI服務應用在終端上的實現需求。中國電信將聯合11家廠商首批推出17款終端，滿足消費者AI手機需求。